Los paradigmas científicos definen cómo investigamos y qué herramientas utilizamos. En la medición del movimiento humano, el paradigma tradicional basado en observación clínica y sistemas ópticos ha dado paso a un enfoque basado en sensores wearables.
Antes, la evaluación del movimiento requería costosos laboratorios y no siempre reflejaba el desempeño en entornos reales. Hoy, sensores como los inerciales, piezorresistivos o muchos otros permiten medir parámetros biomecánicos en tiempo real y en cualquier contexto, beneficiando ámbitos como la rehabilitación, la salud y el arte.
Teniendo en cuenta lo que decía Kuhn, este cambio no ha sido instantáneo. Hace alguna década, la "ciencia normal" optimizó los métodos previos hasta que sus limitaciones impulsaron la transición a tecnologías más accesibles, flexibles y portables. Ahora, el reto es consolidar este nuevo paradigma, perfeccionando la precisión de los sensores y validando sus aplicaciones.
Así, los científicos en este campo no solo exploran los rincones de la caja, sino que expanden sus límites, redefiniendo la medición y comprensión del movimiento humano.
No se si es un cambio de gran alcance, pero por lo que describes sí parece que se ajusta a lo buscado.
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